Umělá inteligence a chatboti pro firmy

V kostce Chatbot, který odpovídá zákazníkům na tvém webu podle tvé dokumentace, ceníku a pravidel. Nic si nedomýšlí. Z aplikací umělé inteligence je tahle nejviditelnější. Sebejistá špatná odpověď stojí víc než žádná, proto nastavujeme hranice.

Jak postupujemeNež začneme, spočítáme, kolik dotazů denně opravdu chodí. Pod určitou hranicí vyjde levněji dobře napsané FAQ. Pak sesbíráme tvoje podklady, určíme, na co robot odpovídá, co má odmítnout a kdy předá konverzaci člověku. Umělá inteligence, aplikace a data spolu musí mluvit, proto ho napojíme na tvoje systémy. Nakonec ho protáhneme skutečnými dotazy z podpory.

Co si odnesešNasazeného chatbota na webu, v e-shopu nebo v chatu, který už používáš, napojeného na data, takže odpoví i na dotaz ke konkrétní objednávce. K tomu přehled konverzací se zdrojem každé odpovědi a rozhraní, ve kterém podklady opravíš, když robot odpoví špatně.

V kostce Nástroje, které samy provedou úkol: zpracují příchozí objednávku, připraví odpověď ke schválení, doplní údaje do CRM nebo připomenou nezaplacenou fakturu. Tady agentní AI pro firmy šetří hodiny práce týdně. Agent, který smí všechno, se nedá kontrolovat, proto dostane úzké mantinely.

Jak postupujemeZačínáme jedním úzce vymezeným úkolem a změříme, kolik času ušetřil. Teprve pak přidáváme další. Napojení řešíme přes rozhraní systémů, které už máš, žádné klikání do obrazovek. Každý krok se zaznamenává, citlivé akce posíláme člověku k potvrzení. Ještě předtím ověříme, jestli úlohu nezvládne obyčejná automatizace bez modelu.

Co si odnesešAgenta, který samostatně odbaví konkrétní úkol, tedy zpracuje objednávku, připraví odpověď ke schválení, doplní údaje do CRM nebo připomene nezaplacenou fakturu. K tomu záznam každého kroku a změřený ušetřený čas, takže je čím obhájit další rozšíření.

V kostce Vyhledávání nad tvou dokumentací, katalogem nebo interní znalostní bází, které rozumí otázce a nespoléhá jen na shodu slov. Pro e-shop to znamená hledání funkční i při překlepech a při popisu vlastnosti místo názvu produktu. Pro firmu méně opakovaných dotazů na podporu.

Jak postupujemeProjdeme tvoje zdroje a připravíme je tak, aby se z nich dalo odpovídat s odkazem na konkrétní místo. Nastavíme oprávnění, tedy kdo co uvidí a co se do výsledků dostat nesmí. Kvalitu ověřujeme na seznamu skutečných dotazů, ukázky na to nestačí.

Co si odnesešVyhledávání, ve kterém se člověk zeptá vlastními slovy a u odpovědi rovnou vidí, ze kterého dokumentu pochází, funkční i při překlepech a při popisu vlastnosti místo názvu. K tomu přehled, na co se lidé ptají a kde odpověď chybí, což je nejlevnější seznam děr v dokumentaci.

V kostce Faktury, smlouvy, dodací listy a formuláře přečtené, vytěžené a založené bez ručního přepisování. Zvládneme i podklady, které nejsou strojově čitelné: sken, fotku z telefonu nebo PDF bez textové vrstvy. Nesrovnalosti jdou k člověku, žádné tiché uložení.

Jak postupujemePřínos spočítáme dopředu z počtu dokladů za měsíc, aby bylo jasné, jestli se to vyplatí. Pak systém naučíme na tvých skutečných dokladech a nastavíme hranici jistoty, od které se doklad schválí sám. Všechno pod ní posíláme ke kontrole a průběžně sledujeme, jak často se to stává.

Co si odnesešZpracování, které z dokladů vytáhne údaje, zkontroluje je proti tomu, co už v systému je, a nesrovnalosti pošle člověku. K tomu frontu na kontrolu, záznam o každém dokladu a nastavitelnou hranici, od které jde doklad dál sám.

V kostce Asistent pro zaměstnance, který odpovídá podle tvé interní dokumentace, směrnic a postupů. Zkracuje zaučení a končí stav, kdy je znalostní bází jeden kolega na dovolené. Tohle využití AI se vyplatí hlavně tam, kde jeden člověk drží odpovědi v hlavě.

Jak postupujemeNejdřív sesbíráme podklady a projdeme, co platí a co dávno neplatí, protože asistent postavený nad neaktuálními směrnicemi je horší než žádný. Nastavíme, kdo z jaké role smí co číst, a napojíme asistenta na nástroje, které tým používá. Vysvětlíme i limity a místa, kde zůstává poslední slovo u člověka.

Co si odnesešAsistenta dostupného tam, kde tým pracuje, odpovídajícího podle tvých interních podkladů a respektujícího role. K tomu přehled dotazů, na které nenašel odpověď, takže je vidět, co v dokumentaci dopsat.

V kostce Vlastní model tam, kde hotové nástroje končí: předpověď poptávky, odhalení anomálií, doporučování produktů, cenotvorba podle chování. Takové aplikace umělé inteligence stojí a padají s daty. Umělá inteligence v marketingu tímhle způsobem cílí kampaně podle chování.

Jak postupujemeZačínáme kontrolou dat, protože o výsledku rozhoduje jejich množství a kvalita víc než volba metody. Postavíme nejjednodušší možné řešení, změříme ho a proti té hodnotě poměřujeme každý složitější model. Co ji nepřekoná, nenasazujeme. Umělá inteligence, aplikace i provoz musí držet pohromadě, proto model předáváme i s hlídáním přesnosti.

Co si odnesešNasazený model na tvou úlohu i s hlídáním přesnosti, protože ta časem klesá. K tomu zprávu o datech, o měřítku, proti kterému se model porovnával, a o tom, kde jsou hranice jeho spolehlivosti.